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孤竹营子乡“网格化”管理森林防火工作_我的网站

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A | 本报讯日前，根据森林防火工作实际，孤竹营子乡做出周密细致的安排部署，严格落实“网格化”管理机制，全员投入森林防火工作中。

B | 　　孤竹营子乡党委、政府高度重视，成立森林防火指挥部，做到早安排、早部署，明确森林防火工作重点、关键节点、应急措施等工作内容，要求全乡干部群众统一思想，层层签订防火责任状，确保森林防火工作不留盲点、不留死角，做到万无一失。　　孤竹营子乡加大防火工作宣传力度，发放防火相关宣传单1000余份，悬挂宣传条幅50余面、森林防火旗帜400面，出动防火宣传车490台次，对已损坏的防火标牌进行了补充，并有专人负责看管。设立森林防火瞭望哨45个，进山路口检查站3个。 10月21日凌晨，马斯克在X 发文表示推迟推出Grok百科 0.1版本（Grokipedia v0.1），并表示“我们仍需投入更多精力清除宣传性内容。

C | 　　截至目前，全乡已投入森林防火资金15万元，主要用于防火宣传、机具维修、物资储备、车辆维护、燃油防火人员培训，演练及启用村防火人员工资等。　　孤竹营子乡全体乡村干部54人，每天坚持到责任区域防火，半专业化扑火队员16人、临时防火队员50人已全部落实到位，并进行了三次专业化培训。森林防火物资齐备，车辆及机具完好，扑火队员处于高度戒备状态，24小时待命,每天不间断巡查。　　（顾光伟）。” 三天前，马斯克信心满满，表示该版本虽然有许多不足，但比维基百科好得多。虽然最终戏剧性的“放了鸽子”，但确有消息显示，维基百科的流量正因人工智能大量流失。从4月的一份数据来看，相比于去年，维基百科的人类页面浏览量下降了8个百分点。图片来源：维基百科人工智能利用百科内容寻找答案的同时，也让用户远离维基百科，在AI 的攻势下，维基百科的危机并非个例。前不久，OpenAI 举办的 DevDay 大会上，Anthropic 上台介绍了模型上下文协议 (Model Context Protocol)。

D | 人工智能将取代“中间商”的想法听起来非常真实：如果用户告诉人工智能，“Alexa，给我订个三明治”，它会在 “中间商” 平台上搜索，三明治也出现了，那么 “中间商”可能就倒闭了。也就是说，随着 AI Agent的程度越来越高，一轮新的生产关系的整合也将到来，“中间商”面临着AI 的围剿，创业者也想从裂缝中分一杯羹。昨晚，Zocdoc 的首席执行官 Oliver Kharraz 接受了访谈。作为一家连接患者和医生的平台，Zocdoc 在美国与 Uber、Airbnb、DoorDash 等公司并驾齐驱，主要的使用场景是帮助人们寻找和预约医生。随着chatbot用户习惯的形成，人们越来越多地向人工智能聊天机器人寻求医疗建议，有些建议确实有用，有些建议也非常危险。 Oliver表示，谷歌医生是否会被人工智能医生取代，患者将形成自己的判断。人们会判断哪些人工智能足够好，可以为他们提供指导，以及哪些实际上需要人类的判断。但是，并非所有可能的事情都真的有用。

E | 因为人工智能的“幻觉”问题并没有有效得到解决，患者也会自我选择“我希望有人来判断，因为我认为出错的可能性太大，结果的改变也太大了”。

F | 10月18日，关于特斯拉前任 AI 总监Andrej Karpathy的访谈也谈到了这一点，特斯拉自动驾驶的困难就在于从 90% 到 99.999% 可靠性。

G | 打个比方，英格兰的海岸线，如果从地图上看，一切都是可以画出来、测量出来的。但当你放大地图，你会发现：这里有一个小海湾，海湾里有一块岩石，岩石里有一条裂缝，然后我深入裂缝，发现里面有微裂纹。随着测量的深入，你会意识到：永远也做不完。有太多事情要做。不过，这并不是说，“中间商”可以赌 AI “还不够强大”，就此抱残守缺。因为Zocdoc 也可能变成三明治一样的商品。人们可能会说，“Alexa，帮我找个医生”，AI 可能会深入 Zocdoc 的后端，把Zocdoc 从中剔除，所有的新功能都可能被去中介化。 Oliver为此做了许多工作。 Oliver表示，Zocdoc 一直在思考如何让匹配变得更好。早在2007年，Zocdoc 就使用了机器学习和其他技术来提高匹配质量。现在，Zocdoc 在进一步思考如何利用人工智能，不仅要让已经在做或已经完成的事情更高效，还要让以前不可能实现的新事物因为人工智能的存在而成为可能。在Oliver看来，Zocdoc 经营的是与现实世界互动的业务，有学习曲线、有各种各样的边缘情况，即使人工智能开始学习，他们也领先一步提供更好的体验。以英格兰海岸作比，他们的制图员已经在这方面工作了20年。AI 可以加速解决各种问题的能力，从而为患者和医生提供更加无缝的体验。

H | 如果将维基百科和Zocdoc相对比，可以看到，Zocdoc与复杂现实世界有着深度的咬合——它整合了医生的日程、保险规则、患者偏好，这些是动态、私有且充满容错的数据。

I | AI难以绕过这个已经织就的、不断生长的服务网络。反观维基百科，它的核心资产是静态的、结构化的公共知识。这恰恰是AI大模型的优质“食粮”，也容易被其消化和重新包装。这也就不难理解，马斯克为何对维基百科高歌猛进。也就是说，在AI 时代，维基百科最珍贵的或许不再是那些已被固化的知识，而是持续演进、自我修正的知识构建机制，这一点，可以参照小红书对用户分享机制的死守。

J | 这是最后、也是最牢固的阵地。不过，Oliver认为，AI Agent的盈利模式还没有明朗化。就目前的逻辑来看，消费者向创建 Agent 支付订阅费，然后代理会为人们找到最优价格。如果仔细想想，会发现所有东西都通过广告实现了盈利，这不仅违背了互联网的整个盈利模式，也不是人类实际的工作方式。换句话说，蛋糕该怎么分，由谁来分，AI的生产性会得到怎样的重塑，都还没有答案，在这个过程中还有很多的工作可以做。维基百科会否成为下一个诺基亚，答案并不在马斯克手中，而在于它能否找到自己的“源头活水”，建立起自身的不可替代性。文章标题：Grok逼着维基百科站上擂台文章链接：https://www.huxiu.com/article/4795446.html 阅读原文：Grok逼着维基百科站上擂台_网。

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Published on:07:26:50

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