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一 |     《科创板日报》7月20日讯（记者 王楚凡） 7月19日，WAIC进入第三天，热度不减。展馆内人潮涌动，展台前咨询不断；会场外，关于“智能体”的讨论从去年的概念之争，演变为今年的落地之问。    

。他透露，卡尔动力目前已做到中国第一家、全球第一批在示范运营区域内实现单位经济转正的自动驾驶重卡企业，并拥有全球最大规模的干线自动驾驶车队。

八 | 在技术路径上，卡尔动力已从早期模块分立走向中央统一智能体，并正以编队协同推进多车群体智能，依托千万公里级真实运营，打造了一个巨大的“货运AI训练场”，驱动系统智能演进。

九 |          在研发范式层面，企业内部已开始形成“Agent协作”的新模式——工程师的智能体负责起任务、抢GPU、分析训练结果，甚至先于人类进行技术讨论。“如果两个工程师的Agent不能达成一致，那他们就不应该human to human地讨论这个问题。

十 | ”他认为，作为一家“AI Native”企业，首先要走向“AI Friendly”，重新设计研发管理流程，让中间产物同时对人和AI友好，才能充分利用Token和GPU等新基建提升效率。         图：卡尔动力技术战略副总裁王珂          云蝶科技联合创始人兼联席总裁余澜博士认为，具身智能落地真实场景的一大瓶颈在于真实业务数据的匮乏——与自动驾驶有几十万辆车在路上采集真实交互数据不同，具身智能缺乏这种大规模的真实数据来源。为此，云蝶科技提出“具身环境智能（Embodied Environment Intelligence）”范式，主要分为三个阶段：          第一阶段，让机器人进入真实场景；通过1:1复刻真实场景的赋能中心，让机器人平时训练和真实交付“做同一套题”，提高在客户真实环境中真机部署的运行成功率；          第二阶段，让场景成为数据空间，让“机器人本体采集”升级为“环境全域采集”；          第三阶段，让场景成为智能体，实现面向物理世界的多智能体协同。余澜举了个例子，在医院场景中，人形机器人作为入口与环境通讯，环境中的感知Agent、路径优化Agent、决策Agent分别调用配送机器人、调度电梯等资源，形成一套由物理机器人和虚拟智能体共同构成的有机系统。“具身智能的进化不再是单点模型的迭代，而是整个有机系统的进化。”          图：云蝶科技联合创始人兼联席总裁余澜          云从科技高级副总裁兼董事会秘书杨桦从AI企业的商业化演进角度分享经验。她表示，云从科技经历了从技术服务商到产品解决方案商、再到“增长服务运营商”的三次迭代。“组织即是产品”，为客户提供的不再是单点技术或单一产品，而是涵盖多岗位、多角色的“数字军团”，帮助客户解决增效问题而非简单提供聊天工具。

十一 |          杨桦提出了选择商业化场景的七个原则：高频、闭环、有真实反馈、多角色、多步骤、可沉淀、可审核。她认为，智能体如果只是“能聊天”而不能“能干活”、如果数据不能形成“越用越强”的飞轮、如果不能解决客户真实的增长问题，就很难完成商业化闭环。“一米宽、百米深”，选准赛道、做深壁垒，才是AI企业的生存之道。         图：云从科技高级副总裁兼董事会秘书杨桦          最后，四位嘉宾分别用一句话寄语行业。王超表示，AI智能体是为人类创造价值、让人更聚焦于自己真正该做的事且值得长期投入的赛道。王珂认为，自动驾驶作为物理AI中最大、最成熟的赛道，希望以卡尔动力为代表的企业能切实以技术帮助全社会降低物流成本。余澜相信，AI Agent和具身智能一定会在真实场景和真实业务中焕发新活力，通用人工智能一定会到来。杨桦则表示，AI不是为了取代人类，而是给我们创造了优秀的小伙伴来帮助解决问题；云从科技将持续为客户提供增长引擎和更好的解决方案。         （科创板日报记者 王楚凡）。

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Published on:08:50:49